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“我們堅信物聯網的未來都是基于認知的”，在2017 IBM中國論壇上，IBM Watson IoT業務總經理Sanjay Brahmawar先生這樣說。

“萬物互聯”曾經是科幻片中的橋段，這一設想如今正在逐漸成為現實。

現在，人類已經可以通過智能手機、平板等智能終端進行互聯，而下一步，將是人與物、物與物之間的互聯。

美國科普圖書作家Michael Miller在《萬物互聯》一書曾經這樣描述未來的“萬物互聯”世界：

“想象一下你未來的家，它將是個智能的家，它會知道你正在做什么并隨之調節自身。它知道你什么時候下班回家并打開家里的燈、暖氣、爐子，甚至打開你喜歡的流媒體音樂臺…．它知道何時是開啟洗碗機清洗餐具的最佳時機，它知道當你離開房間時關上燈，當你離開家時鎖上門。”

這僅僅是“萬物互聯”世界中的一個簡單的場景，我們不難想象，這個世界將為人類帶來多大的便利，又多么的讓人期待。

當然，還有很多“淘金者”在期待著這個世界的到來，因為“萬物互聯”即將帶來巨大的市場潛力。埃森哲報告顯示，以智能互聯設備和機器為基礎的產業互聯網能夠幫助企業拓展新的數字化服務和商業模式，到2030年有望為全球貢獻14．2萬億美元的新產值。

在這個過程中，互連設備、數據將呈現幾何級數增長。到2020年，全球將有超過200億個互聯的設備，物聯網將產生全球40％的數據。這將是一筆財富，但也是一個巨大的挑戰。

“我們能夠收集很多數據，但是其中的80％都無法充分的使用，因為這些數據經常是文本、自然語言、視頻、圖像等非結構化數據，傳統的系統并不能有效的使用這些數據”，Sanjay Brahmawar先生說。

這也解釋了IBM緣何著力打造“Watson IOT”的原因。

“技術、人才和生態，一個不能少”

去年，IBM提出了繼電子商務、智慧的地球之后的第三次重大轉型戰略：“認知商業”。

IBM認為，“認知計算”能夠從數據中發掘出新的價值，從而催生出新的商業模式，推動企業實現全新的“認知商業”。

“認知計算能夠把多種類型不同的數據和機器學習結合到一起，比如天氣數據，以及傳感器發回來的數據。將不同的數據結合能夠找到很多新的規律，而這些規律是傳統的系統不能找到的”，Sanjay Brahmawar先生強調，認知計算能夠從數據中發現更多的洞察，這也是物聯網能夠在認知計算推動下大力發展的原因。

所以，IOT和Watson自然而然的成為了一對好伙伴，在IBM的“認知商業”藍圖中，“Watson ＋ IOT”也成為極其重要的組成部分。IBM也為不惜重金，來研發相關技術、培養人才并建設生態。

2015年，IBM宣布建立物聯網事業部IBM Watson IoT，并計劃未來4年投資30億美元在該領域。據Sanjay Brahmawar先生介紹，將主要用于三個方面：

其一，IBM Watson IoT Platform，這是一個基于IBM Bluemix的服務，IBM合作伙伴還有生態系統中的其他各方可以在這樣一個開源的平臺上把它們的應用接入進來，Watson IoT Platform能夠實現實時分析和預警，啟動實時分析，讓用戶能夠更快速更便捷的從IOT設備獲取價值。

Watson IoT Platform具有特定行業的針對性，IBM現在重點針對的行業是汽車、電子制造、旅游、交通、保險等。

其二，IBM將大力投入提升大數據與分析相關人員的技能，讓他們對于認知IoT能力有所提高。這些人員包括數據開發者、數據科學家、認知科學家和研究人員，現在Sanjay Brahmawar先生的團隊已經有千人規模，他們和客戶一起進行聯合開發，聯合進行部署解決方案。

其三，IBM還將大力投入Watson IoT Platform生態系統的建設。“我們的生態系統包括開發者，應用提供商，合作伙伴還包括我們的客戶，因為我們提供的是開源的產品，所以對于我們來說非常重要的一點就是我們生態系統中的每一個參與者，他們可以進入到系統中來搭建他們的API。可以看到我們的解決方案是基于開源的，是面對整個社區的”，Sanjay Brahmawar先生強調，Watson IoT Platform解決方案和生態的建設一定是基于開源的。

IBM還投資2億美元在德國慕尼黑設立了IBM Watson物聯網（IoT）事業部的新全球總部，這是IBM有史以來在歐洲最大的單筆投資。今年2月，該總部已經正式投入使用。

Watson物聯網總部面積超過15000平方米，將成為首個認知物聯網合作研究室的家園，供客戶和合作伙伴與IBM位于慕尼黑的千余名研究人員、工程師、開發人員和業務專家共同開展實踐研究活動，以推動汽車、電子、制造、醫療及保險等行業的協同創新。

在Sanjay Brahmawar先生看來，相比競爭對手，IBM Watson IoT的優勢在于能夠從三大方面體現差異化：“首先最為重要的一點，我們有Watson作為支持，而Watson本身是一個非常強大的認知引擎；二是我們有強大的區塊鏈技術，我們把區塊鏈引入到物聯網當中，這樣整個區塊鏈的透明度就增強了。三是我們和思科進行了合作，提供了邊緣計算的分析能力。”

“從小入手，盡快啟動”

IBM Watson IoT事業部成立兩年間，客戶數量已經增長到6000名，Watson IoT已經幫助很多客戶和合作伙伴找到了新的商業模式和轉型的方法。

惠而浦公司將傳感器嵌入產品之中，了解用戶使用電器的習慣，再將這些數據反饋到設計部門，進而圍繞客戶進行產品設計。惠爾浦使用這些IOT數據能夠做更好的現場服務，改善客戶的滿意度，還可以創建一些新的客戶服務。

KONE電梯公司將扶梯、電梯和Watson連接起來，這些數據使得KONE能夠更好的管理電梯，降低成本，提供更多更長的正常運營時間，提高用戶滿意度。更令人興奮的一點是，KONE通過了解人們如何使用電梯以及人員的流動情況，正在尋求商業模式的改變，比如按照人員流動收費。

全球最老牌的醫藥化工企業默克（Merck）通過Watson IoT技術實現了鋼瓶管理（Container tracking），做到沒有人員干預，數據又可以自動上傳到云端幫助默克做決策，例如全球化的鋼瓶分配。

物聯網在中國也有著巨大的發展機遇。隨著“中國制造2025”的提出，中國制造業進入了就轉型和變革的十字路口，物聯網則是驅動制造業轉型升級的關鍵力量。IBM大中華區Watson物聯網事業部總經理李國志先生指出，中國有著大量能源和基礎設施，包括鐵路、高鐵、能源、生態環境、智慧城市、智慧水務等，這些都是物聯網非常具有潛力的領域。

在中國，IBM Watson IoT也有了不少合作伙伴和客戶。

去年11月，IBM和神思電子達成合作協議，未來幾年雙方合作的第一階段，神思電子計劃利用IBM Watson Explorer和IBM Watson IoT Platform上的SaaS產品，打造國內領先的商業服務機器人和個性化的認知行業智能解決方案，為醫療、金融等行業客戶建立基于大數據和行業知識庫的人工智能服務能力。

上個月，萬達網絡科技集團與IBM在北京簽署戰略合作協議，萬達網絡科技集團將進入公有云業務領域，為企業提供IBM的云服務。Sanjay Brahmawar先生透露，Watson IoT解決方案也將放置在雙方合作的云服務之上，讓更多的中國企業可以通過云平臺來接入到IBM的物聯網解決方案。

盡管物聯網有著巨大的市場潛力，但當前各行業對于物聯網的接受程度還不盡相同。Sanjay Brahmawar先生指出，有些企業已經非常了解IOT有著怎樣的潛力，例如制造業、汽車、保險業等；但還有一些企業處于POC概念校驗階段，這些企業雖然知道IOT可用，但是找不到合適的應用場景。

針對這些企業，Sanjay Brahmawar先生的建議是應當“從小著手，盡快啟動”。

“對于這樣的企業來說，我跟他們交流通常會給他們建議。我的建議是先列出排名前三的使用場景。這三個使用場景要讓它們能夠解決企業的戰略，能夠確定企業新的業務模型，在這個基礎之上進行IoT的嘗試。我們的建議就是從小著手，盡快啟動，就是Small and quick。”

物聯網的基礎是傳感器，是數據采集。但實際情況是目前還有很多設備還不具備數據采集的能力，比如很多制造業的廠商和設施還是比較老舊的。對于這種情況，Sanjay Brahmawar先生認為，傳感器的成本正在大幅下降，購買傳感器來改造企業生產線并不會付出太高的成本；同時，IBM也能夠提供“端到端”的解決方案：

“IBM并不生產傳感器，但是我們可以保證讓客戶的傳感器可以和IBM的物聯網平臺進行很好的溝通和對話，我們可以把這個渠道做的非常暢通；而且對于客戶來說，他不需要買好多傳感器再來找IBM進行物聯網方面的合作，我們可以給他提供端到端的解決方案，從設計到實施，一直到分析及服務能力的提供，這種全套的方案我們都可以提供。”

IOT成就“認知商業”

在不久前召開的中國的高層發展論壇上，IBM董事長兼CEO羅睿蘭女士再次強調了IBM戰略的三大方向：認知計算、云計算，行業。

Watson IoT將這三者有機的統一到了一起：利用基于云計算的Watson IoT服務，打造面向行業的IOT解決方案，從而促成企業向“認知商業”的轉型。

對于IBM的“認知商業”戰略來說，Watson固然是核心，但IOT是成就Watson的基礎。沒有數據基礎，Watson也不過是“屠龍之術”，無的放矢，而數以億計的傳感器則是海量數據的最佳來源。正如2015年IBM耗資20億美金收購Weather Company，所看重的就是其浩瀚的天氣數據資產。

所以，IOT對于IBM的轉型來說舉足輕重，左右著轉型大計的成敗；也不難預見，IBM會繼續推進Watson和IOT的融合，這對于整個IOT產業的發展來說也有著積極的意義。