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“新零售”大混戰(zhàn),物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或成最大贏家

2019年,“新零售”的混戰(zhàn)已然開啟,在資本的催化和加持下,將有越來越多的企業(yè)進入這個領(lǐng)域。

根據(jù)思科的研究報告,零售業(yè)中48%的流程和操作可以“無人”完成。由于新零售所涉及的核心技術(shù)很多,成熟度差異很大。

1基于RFID/ NFC的貨品追蹤

通過引入RFID、NFC和各類傳感器,零售商可以在每個階段跟蹤他們的貨品,有助于準確的庫存管理、成本節(jié)約和減少產(chǎn)品損失。根據(jù)研究,RFID可將庫存管理的準確性從63%提高到95-99%,庫存節(jié)約高達80%。麥肯錫估計,單單減少庫存一項就可節(jié)省10%的成本。

2機器視覺

機器視覺技術(shù)的應用很多,比如它可使任何智能手機或平板電腦能識別物體,用戶在超市結(jié)賬時將不再必須依靠收銀員和條碼掃描儀才能結(jié)算。

3貨架傳感器

安裝在超市貨架上的傳感器可以感知哪些產(chǎn)品被拾取,然后被放回,而不是購買。收集這些數(shù)據(jù)將會更好的告知制造商,如何進行商品和包裝設計,增加銷售額。

4信標Beacons

Beacons在顧客購物過程中,快速根據(jù)用戶需求,實現(xiàn)與物品位置的精準匹配。信標通過低功耗藍牙與顧客的智能手機進行交互,為不同客戶提供定制化的店內(nèi)優(yōu)惠。

5室內(nèi)定位

室內(nèi)定位技術(shù)可幫助跟蹤商店中特定顧客的足跡,有助于零售商對顧客的購物習慣和采購模式產(chǎn)生深入洞察。便于零售商做出更明智的決策,例如在顯著位置放置更受歡迎的產(chǎn)品,更有效的重新排列商品,或提高熱銷產(chǎn)品的庫存水平。據(jù)預測,在4年內(nèi)75%的零售商將利用基于位置的服務來提供個性化的購物體驗。

6數(shù)字標牌

這是一種全新的媒體概念,其旨在特定的物理場所、特定的時間段、對特定的人群進行廣告信息播放。在國外,還有人把它與紙張媒體、電臺、電視和因特網(wǎng)并列,稱之為“第五媒體”。

7電子價簽

電子貨架標簽(ESL)是一種帶有信息收發(fā)功能的電子顯示裝置,主要應用于超市、便利店、藥房等顯示價格信息的電子類標簽。每一個電子貨架標簽通過網(wǎng)絡與商場計算機數(shù)據(jù)庫相連,并將最新的商品信息通過電子貨架標簽上的屏幕顯示出來,實現(xiàn)收銀與貨架之間價格的一致性。

8智能購物車

在超市領(lǐng)域,購物車作為最常見的硬件載體,有較大機會首先進行智能化變革。

9智能按鈕

亞馬遜和京東等公司紛紛推出智能Dash按鈕,這是一種支持WiFi的設備,自動為消費者下單,補充缺貨產(chǎn)品(如洗滌劑、食用油等)。

10數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是新零售的核心,分析過程由兩部分組成。首先,傳感器收集大量原始數(shù)據(jù)。第二,分析軟件將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察,改進日常業(yè)務的各個方面。Zebra Technologies的研究顯示,78%的零售商計劃采用分析軟件預防損失和優(yōu)化價格。其中,75%的零售商將把分析軟件用于銷量預測。

11人工智能

Gartner預測,到 2020年50%的零售商的客服工作將通過對話機器人完成,85%的消費者互動將實現(xiàn)“無人化”。麥肯錫也發(fā)現(xiàn),部分零售商已經(jīng)看到機器學習帶來的好處,實現(xiàn)庫存量減少80%,毛利率增長高達9%。

12虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實

少數(shù)公司已經(jīng)成功的實施了基于增強現(xiàn)實AR技術(shù)的虛擬試穿活動。Topshop和彪馬是第一批早期采用者,在他們的商店人們可以試穿最新款衣服,并拍照分享到社交網(wǎng)絡。

13無人機

無人機的應用很多,比如沃爾瑪剛剛就獲得了一項新專利,允許無人機在商場內(nèi)來回穿梭飛行,就好像一只室內(nèi)信鴿。新專利的主要想法是提升顧客的購物體驗,節(jié)省顧客尋找商品的時間,也無需等待工作人員從庫房中找到他們想要的東西。

14機器人

理貨機器人、導購機器人、物流機器人…不勝枚舉。比如Simbe Robotics公司發(fā)布的理貨機器人Tally,可自行避障,在超市內(nèi)四處掃描,利用自身的傳感器將捕捉到的數(shù)據(jù)進行分析。Tally會通過云服務向零售商反饋掃描報告和建議,比如哪些商品補充上架、哪些商品定價錯誤或放置不當。物流機器人方面,亞馬遜已擁有45,000個Kiva在全球倉庫內(nèi)工作。

15物聯(lián)網(wǎng)支付

物聯(lián)網(wǎng)支付是改變零售業(yè)態(tài)的核心,通過多種新型技術(shù)的綜合集成實現(xiàn)。

16生物識別

生物識別技術(shù)主要用于根據(jù)用戶的身體特征完成身份核實,在顧客無感知的狀況下就能完成身份核實,比如不用刻意站直、正面對向攝像頭等,可以有更好的體驗。

17智能照明和智能安防

智能家居中用到的門磁傳感器、紅外傳感器等智能硬件,可為超市提供燈光、門禁、溫濕度的聯(lián)動調(diào)節(jié),構(gòu)建舒適的智能環(huán)境,既提升顧客體驗,又節(jié)約能源,減少不必要的運營成本。

18智能停車

停車場是實體零售企業(yè)的用戶入口,目前已經(jīng)有越來越多的零售企業(yè),開始布局智能停車,幫助顧客解決快速停車及尋找車位的痛點。

事物的演化往往不是沿著理性的路線發(fā)展,以“無人超市”為首的“無人經(jīng)濟”還將愈演愈烈,物聯(lián)網(wǎng)也將因此迎來新一輪為自己代言的機會。

當其他人在為“新零售”創(chuàng)造的新鮮業(yè)態(tài)歡呼時,我們必須冷靜看到它背后隱藏的各種技術(shù)缺陷和硬傷,連Amazon Go目前也僅能應付人數(shù)小于20人的情況,而且在其內(nèi)測過程中,問題不斷涌現(xiàn)。只有穩(wěn)定的便利體驗和可靠的運營保障,才能讓各種“無人經(jīng)濟”從曇花一現(xiàn)的噱頭變成細水長流的生意。

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