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這種高級人臉拼圖識別系統被稱為EvoFIT，由英國中央蘭開夏大學的兩名學者彼得·漢考克和查利·弗勞德設計開發而成。
與傳統的人臉識別系統相比，EvoFIT系統具有十分明顯的優勢。傳統的人臉識別方式要求受害人或目擊證人逐個回憶和識別犯罪嫌疑人的五官和外貌特征，例如鼻子、眼睛、發型等，最后再將零散的五官拼湊出犯罪分子的臉。
EvoFIT則更加科學細致，強調從整體上確定犯罪嫌疑人的大致輪廓，再分部位進行微調和改進。受害人或目擊證人首先選定臉型、膚質、膚色等整體特征，再替換和調整眼睛、鼻子、耳朵、嘴型等五官特征，最后加上發色、發型、耳朵等外貌特征，拼湊一個更加接近真實罪犯外表的圖像。整個還原過程更像是一個人臉“進化”的過程。
發明者查利·弗勞德介紹說：“傳統的人臉識別系統要通過辨別上百張圖片才能夠拼湊出一張人臉畫像。而且由于最終的成像是通過分散的外表特征湊起來的，準確率還不到10%。而我們在實驗過程中發現，受害人或目擊者記憶中的罪犯外表特征其實是作為一個整體儲存在記憶中的，EvoFIT系統能夠在識別過程中不斷調整這些特征，縮小目標的范圍，修正錯誤的信息，逐漸喚醒受害人的記憶，成功率自然更高。”
2008年，英國蘭開夏警察局首先開始采用EvoFIT系統，并利用優秀的成像效果成功偵破了不少大案。目前，該系統憑借較高的準確率已被包括倫敦警察局在內的11個地區警察局應用于日常案件的偵破，同時也已被歐洲、美國和以色列的警方采用。
