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    想象一下，10年后的商店將變成什么樣？實體零售會帶給我們怎樣的消費體驗？集線上購物的快捷便利和實體店的良好客戶體驗于一身：快速找到所需，及時獲得幫助、甚至個性化推薦，唾手可得的折扣信息，安全便利的支付流程……這是英特爾首次提出“聯網商店”（Connected Store）時，對未來消費場景的規劃。

    英特爾認為，在聯網商店這樣的無縫聯網環境中，從商店的倉儲管理、物流運送、柜臺收銀、貨物查詢系統、展示貨架、試用面板到消費者手中的購物車和智能手機全部連結在一起。消費者能夠隨時查詢需要的商品資訊，包括庫存和價格，亦能通過手機及時下載優惠券；而零售商可以通過這一聯網系統，全面分析消費者的購物習慣和偏好，并有針對性地推送產品資訊，進行廣告效果追蹤，從而制定更加有效的營銷策略。

    以下是有關零售物聯網、大數據及移動技術您不可不知的最新趨勢，有些正在發生，有些將在不遠的未來得以實現。英特爾正在助力實現這些未來場景，我們擁有專業的零售團隊和物聯網團隊，而這兩個領域正在快速合并。

    物聯網

    實際上，英特爾將物聯網引入零售領域已有一段時間。通過對互聯設備進行管理并采取必要的安全措施，我們可以利用這些設備進行有效的數據收集、分析及傳輸。以RFID閱讀器為例，我所了解的一家公司，其位于世界各地的每間門店每30秒即可產生3.5萬個庫存單位（SKU）信息。這種實時掌握每件庫存商品位置的能力，帶給零售商極大的優勢。如此一來，零售商就能第一時間了解哪件商品的存放地點不當，并通過及時增加庫存或開展促銷活動滿足客戶需求。從本質上來看，這表明零售商已具備通過分析數據做出快速決策的能力。

    RFID閱讀器僅僅是展示互連功能的案例之一。零售物聯網中的其他互連設備還包括數字標牌、自動售貨亭、自動販賣機、移動POS機等。每一種設備都應該具備環境檢測、數據收集并基于這些數據傳達特定信息的能力。這與10多年來我們通過互聯網所做的事情其實沒有太大不同。顧客和存貨是散布在商店中的最基本而又最重要的信息，能否識別、分析這些信息并基于這些信息做出決策，取決于我們自己。

    大數據

    英特爾一直致力于大數據的開發應用。零售大數據將對聯網商店產生重要影響，并通過商業創新提升店內消費體驗。

    庫存管理解決方案：分析通過RFID閱讀器等設備收集的海量數據，幫助預測恰當的產品組合、確定最佳價格、開展促銷并實時了解庫存狀態

    先進的面部行為分析技術：通過匿名方式，幫助零售商分析消費者對一款產品或促銷活動的特定感受。

    環境感知營銷技術：通過研究消費者年齡、性別、過往購買偏好，社交媒體及天氣變化趨勢等數據，將對消費者最有價值的促銷信息發布在街邊、店里，甚至其手中的移動設備上。

    這只是大數據運用于零售的冰山一角。另外，諸如英特爾Apache Hadoop分發版軟件和分析工具這樣的解決方案，正在幫助零售商更好地運用大數據、增強自身競爭力，為消費者購物過程中的每一個環節增添價值。

    移動技術

    移動技術正在縮小網上購物和實體店購物體驗之間的差距。消費者既可在家使用筆記本電腦或平板電腦購物，也可在咖啡店中使用移動設備購物，或者親自到實體商店中購物，移動技術可以提供完全無縫互聯的購物體驗。

    當我們思考未來移動零售將如何影響消費者的購物體驗時，不妨大膽省略顧客與POS機之間的互動過程。想象一下，如果零售商知道顧客是誰、所在位置在哪，并采取了恰當的信息安全防范措施，那還有什么必要讓顧客排隊等候呢？如果消費者可以通過手機掃描該零售商的APP并支付費用，那么他們完全可以快速完成結款流程。不過，目前還存在一些問題，例如無卡交易的費用過高。一旦我們克服了這些問題，我相信，移動支付將成為普遍選擇。

    聯網商店正在步入人們的視線。隨著物聯網、大數據和移動技術的日益成熟，消費者的購物體驗必將更加豐富。現在，沒人能夠準確預知未來10年的零售業將如何發展，但我們愿意與您一起探尋答案！