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　　快速的數(shù)字化正迫使企業(yè)精細(xì)化經(jīng)營，公司正在尋求變得更加靈活和高效。這一趨勢在物流行業(yè)更具有現(xiàn)實代表性，這樣的發(fā)展勁頭，對于服務(wù)于物流行業(yè)的嵌入式計算機硬件上，也具有戰(zhàn)略層面上的意義。

　　物流行業(yè)伴隨著電商的發(fā)展，在資本和政策的雙重支持下，在短時間內(nèi)取得了迅速的發(fā)展，不管是京東、菜鳥、四通一達等快遞企業(yè)，還是貨運、貨代企業(yè)，物流市場呈現(xiàn)出全新的局面。
　　在華北工控看來，社會物流系統(tǒng)的升級同時也意味著物流、貨流、資金流速度的全面提升，不管是在倉儲、運輸，還是分揀等環(huán)節(jié)，軟件、硬件系統(tǒng)的全面升級是保障其效率提升的第一步。

數(shù)據(jù)合成

　　在物流運輸行業(yè)中，數(shù)據(jù)優(yōu)化是順利運行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。優(yōu)化通常需要大量的數(shù)據(jù)分析和綜合。
　　同時，先進的供應(yīng)鏈也是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，在大量技術(shù)的支持下，將先進技術(shù)與流程相結(jié)合，可以快速便捷。人工智能和機器學(xué)習(xí)也使系統(tǒng)能夠產(chǎn)生解決復(fù)雜問題的方案，數(shù)據(jù)得以記錄、保存和分析。

解決方案即時性

　　AI具有為復(fù)雜問題提供實時解決方案的獨特能力，能夠迅速和有效地解決嚴(yán)格的技術(shù)和后勤之間的沖突，為交通行業(yè)每天面臨的復(fù)雜問題提供了即時、實時的解決方案。
　　在這樣的解決方案下，物流系統(tǒng)能夠?qū)Τ霈F(xiàn)的問題進行即時的反饋，避免誤差的持續(xù)無效運行，給系統(tǒng)的精準(zhǔn)度和效率帶來影響。

識別模式

　　除了實時處理和應(yīng)對，物流領(lǐng)域也需要高度的預(yù)測分析來保障其成本和速度。機器學(xué)習(xí)技術(shù)的能力使機器能夠提供更優(yōu)越的數(shù)據(jù)。
　　如在今年的雙十一中，菜鳥根據(jù)以往數(shù)據(jù)庫預(yù)測訂單處理量，并能夠?qū)⑷蝿?wù)成功提前分解到各個物流環(huán)節(jié)，確保其未來的處理能力。
　　在這樣的發(fā)展趨勢下，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的物流體系的構(gòu)建，是確保社會物流成本保持低水平的關(guān)鍵之處。
　　在智能物流嵌入式工控機領(lǐng)域，華北工控已積累了一定的行業(yè)經(jīng)驗。多個自主研發(fā)的多物流模塊產(chǎn)品方案，對于智能化體系的海量數(shù)據(jù)實時處理反饋需求。

華北工控物流中心嵌入式產(chǎn)品方案

　　在機器視覺，智能監(jiān)控領(lǐng)域，華北工控多個產(chǎn)品方案也具有多重優(yōu)勢。例如在機器視覺領(lǐng)域，華北工控自主研發(fā)的機器視覺產(chǎn)品方案，通過集合優(yōu)質(zhì)性能，實現(xiàn)產(chǎn)品方案在性能和成本上的雙重優(yōu)化。

華北工控機器視覺嵌入式計算機硬件系統(tǒng)框架圖

　　除了在特定場景的產(chǎn)品方案上面下功夫，在技術(shù)層面，華北工控也積極引入新技術(shù)，如人臉識別、邊緣計算、深度學(xué)習(xí)等。支持深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速，提高產(chǎn)品方案的計算力，采用邊緣計算等技術(shù)來拓展產(chǎn)品方案的數(shù)據(jù)處理能力。
　　目前，在芯片組、處理器方案，版型結(jié)構(gòu)設(shè)計，新技術(shù)加持等方面，公司都在積極研發(fā)中，一直和市場保持緊密的聯(lián)系和持續(xù)的溝通，力求為市場和客戶提供在新物流場景下的可靠高效方案。