在運行效率、智能決策成為智能系統打造過程中的最為重要標準的時代，任何一個智能系統的算力，都成為支撐系統高效運行的基礎標準。
神經網絡計算引擎，深度學習神經網絡加速，神經網絡處理單元NPU等，成為 眾多運用于其中的產品方案的技術基點。
在大數據時代，不論是哪個領域，應用于領域哪個模塊的產品方案和技術方案，算力都是其重要的考察維度。
提高場景的智能化程度，加速迭代優化、智能結果輸出的效率，一個智能系統的算力是對其穩定運行，實現預定功能的基本保障，對于每個智能系統，都具有重要的意義。
在各個智能化系統中，系統的數據處理能力，在算力上的表現，一直是評價其智能化程度的重要標準。
在多重技術的加持下，運用于其中的各類嵌入式硬件產品方案，其在數據處理維度上的表現，也越來越強。
在華北工控產品方案打造過程中，通過多重技術配置，采用優質芯片組，在產品方案的算力配置上，一直不斷雕磨，來滿足市場要求，打造獨特標準。
海思芯片組
基于海思芯片組打造的多款嵌入式主板、嵌入式準系統、攝像頭產品方案，都通過多重技術打造，配置了強大的算力。
來滿足安防、監控、拼接全景攝像機、人工智能設備、深度學習算法、機器人開發應用、無人機開發以及超高清視頻技術等領域的技術要求。
例如基于HisiliconHi3559A多核異構處理器的BIS-6545嵌入式AI系統，支持雙核NNIE神經網絡計算引擎，支持深度學習神經網絡加速，算力可達4T；
基于HiSiliconHi3519A處理器的ARM架構嵌入式主板EMB-7541擁有0.3Tops 神經網絡運算性能，采用雙核A53計算單元架構，并在計算單元內集成FPU和Neon加速器。
瑞芯微芯片組
基于瑞芯微芯片組打造的多款嵌入式計算機產品方案，在神經網絡加速維度上，也具有優異的產品表現。
基于RockchipRk3399Pro處理器的3.5寸嵌入式AI主板EMB-3532，產品擁有神經網絡處理單元NPU，運算性能高達2.4TOPs，采用大小核結構，通用運算性能強悍，具有強大的算力表現，在大數據流下，能夠實時穩定運行，滿足視覺、音頻等多AI技術運行環境需求。
基于RockchipRk3399處理器打造的嵌入式主板、嵌入式準系統方案，也加載神經網絡加速，來提高整個運用系統的算力，配置強大的數據處理能力。
在不斷的智能化升級和迭代的過程中，算力、深度學習、神經網絡加速等，將以更廣闊的推廣面，更強大的場景處理能力深入到應用領域中，華北工控將持續用產品方案助力。
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