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    社會的發(fā)展，市場的繁榮，互聯(lián)網的熱鬧，讓信息數據越來越多，因此大數據時代誕生。大數據被譽為繼云計算、物聯(lián)網之后IT產業(yè)又一次重要技術變革。

    中國企業(yè)已然身處大數據時代，但如何利用大數據技術，成功提升自身價值，無疑仍是企業(yè)需要去探索的課題。近日，Teradata天睿公司大中華區(qū)大數據事業(yè)部總監(jiān)孔宇華表示，企業(yè)需要從分析入手去挖掘大數據價值，作為連續(xù)14年獲得Gartner公司評選的數據倉庫領導者象限企業(yè)，Teradata始終站在數據倉庫和數據分析的前列，通過不斷的積累與創(chuàng)新，幫助客戶充分呈現(xiàn)其大數據價值。
    分析：大數據價值之所在

    孔宇華認為，數據的價值不在于存儲，而是在于分析。

    現(xiàn)在，很多企業(yè)認為把各種結構化數據與非結構化數據都收集起來，放到一個地方進行統(tǒng)一存儲就能夠把大數據做好。而事實上，通過分析，才能釋放出數據的價值。

    “我們想告訴客戶的是，不一定需要100個PC服務器才能把大數據做好，不一定需要1PB的數據才能把大數據做好。”孔宇華表示，“做大數據的時候，可以從一個應用、一個業(yè)務的需求開始，通過不同的數據分析、不同的數據源，把數據應用起來。”
    據了解，TeradataAster大數據探索平臺可以匯集不同的數據源、結構化的數據、非結構化的數據，并且有著很多不同的分析方法，如SQL、MapReduce，關聯(lián)分析、路徑分析、文本分析等，通過將這些分析方法進行結合，將充分釋放數據的的價值。
    此外，Teradata的數據探索平臺可以在很短的時間內，將數據進行整理、分析，并將數據的價值展現(xiàn)給客戶。“當企業(yè)看到數據的價值后，再做相關投入，就不會覺得大數據只是一個概念，是對我這家企業(yè)本身毫無影響的。讓管理者快速看到大數據背后的真正價值，正是Aster平臺的價值所在。”孔宇華表示。
    Aster：大數據分析的瑞士軍刀

    “Aster就是大數據分析的瑞士軍刀。”在向記者展示TeradataAster平臺最新成果時，孔宇華如此描述。

    同Hadoop相比，Aster探索平臺基于SQL、SAS或R的界面，利用其進行大數據分析會更方便，而且數據永遠存在一個地方，進行不同的分析時只需要調用不同的工具就可以完成，避免了數據在不同位置間的移動。
    另外，Aster還提供了豐富的數據接口，能夠連接到Hadoop、數據倉庫以及其他提供API的數據源，使得數據無需轉換到特定格式即可以進行調用分析，節(jié)省了大量數據轉換與適配的時間。由于Aster提供了基于SQL運算引擎的支持，因此也可以連接到其他主流的商業(yè)智能(BI)工具，獲得豐富的可視化功能。
    孔宇華介紹，針對Aster大數據探索平臺，Teradata新增了SNAPFramework(無縫網絡分析處理框架)，實現(xiàn)了分析引擎和文件存儲的無縫和同步集成，能夠執(zhí)行并優(yōu)化跨分析引擎和文件存儲的查詢。
    SNAPFramework除了行存儲，還支持列存儲、文件存儲等多種存儲方式。在分析層面，除了傳統(tǒng)的SQL和MapReduce之外，還引入了最新的圖形分析引擎，能夠處理大規(guī)模分析圖表查詢以及預建圖形功能，并可以應用到客戶流失、產品關聯(lián)性、欺詐偵測以及推薦引擎等分析場景。
    就在上個月，Teradata實現(xiàn)了Aster與R的整合，通過放寬內存和處理能力限制條件，擴展開源R語言分析能力。在數據庫內運行R語言，可高速處理海量數據，滿足企業(yè)分析能力需求。
    孔宇華表示，TeradataAsterR為R語言分析師提供企業(yè)級就緒的商業(yè)分析解決方案，可以幫助R語言分析師從多個數據源訪問及整合詳細數據，通過更廣泛的分析方法獲得更準確的結果，具有高度可擴展性、可靠性和易用性。
    針對Hadoop，Teradata則選擇了合作與收購的方式。通過與Hortonworks的合作，為客戶提供Hadoop相關的平臺和工具。通過收購Revelytix和Hadapt，進一步完成了對Hadoop的整合。
    “未來在Teradata的統(tǒng)一數據架構中，Hadoop將主要作為數據獲取和整合平臺，Aster主要作為數據挖掘和分析平臺。”孔宇華表示。

    平臺、人員、流程：大數據落地三要素

    怎樣做才能實現(xiàn)大數據的落地?孔宇華給出的答案是：平臺、人員和流程。

    首先，需要有一個合適易用，并且能夠和企業(yè)現(xiàn)有平臺輕易進行結合;其次，需要內部人員具備一定的技能;最后，流程制度方面，需要結合大數據需求的敏捷項目管理方法，根據業(yè)務需求快速讓技術人員利用平臺提升數據的價值。
    企業(yè)如何利用現(xiàn)有人員的技能，找出數據里的價值，恰恰是TeradataAster平臺能夠賦予客戶的。孔宇華表示，通過TeradataAster大數據探索平臺，企業(yè)可以在很短的時間內，利用原有的技能進行大數據分析，讓管理者看到大數據背后的真正價值。
    目前，Teradata在全球范圍內已經積累了大量的成功案例，與超過十個行業(yè)的用戶進行了合作，從傳統(tǒng)的優(yōu)勢行業(yè)，如電信、金融、保險，到電商、醫(yī)療、制造與零售等，TeradataAster能夠對各種場景進行深入分析，并通過豐富的可視化形式進行展現(xiàn)。
    據悉，Teradata在中國成立了大數據技術研發(fā)團隊，主要負責平臺、數據庫與分析函數的開發(fā)。另外，Teradata在中國還擁有優(yōu)秀的大數據實施團隊和實施合作伙伴，能夠幫助客戶充分呈現(xiàn)其大數據的價值。